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2022年三季度全球楼市集体“熄火”******

　　(财经天下)2022年三季度全球楼市集体“熄火”

　　中新社北京2月2日电 (记者 庞无忌)2日，亚洲房产科技集团居外IQI发布的2022年三季度全球房价指数报告显示，由于西方各国利率上升、通胀飙升、全球经济放缓和乌克兰危机导致的供应链中断等不利因素，去年三季度全球楼市集体“熄火”，房价大面积降温。

　　该机构指出，大多数国家的高通胀率造成了一种假象，即全球房价仍在上涨。在已公布2022年三季度住房统计数据的62个国家和地区市场中，仅6个市场名义房价下跌。但实际上，如果扣除通胀因素，62个市场中，仅23个市场实际房价同比上涨，39个市场的实际房价同比已下跌。与一年前相比，62个市场中，47个住房市场出现降温。

　　例如，在立陶宛，2022年三季度名义房价同比大涨22.77%，但扣除通胀因素，当地房价下降了1.09%。同期，在阿根廷布宜诺斯艾利斯，名义房价仅下跌7.11%，但经通胀调整后，当地实际房价暴跌49.25%。

　　从重点国家和区域来看，美国房价涨势已急剧减弱。与此前几个季度的两位数增长相比，美国标普/凯斯-席勒全国房价指数在2022年三季度同比仅增长2.28%，这是自2019年四季度以来的最低增速记录。加拿大楼市也在迅速转冷。2022年三季度，该国11个主要城市的实际房价与去年同期相比仅上涨1.75%。

　　欧洲的房价繁荣似乎已走入尾声。报告指出，在30个欧洲市场中，只有7个国家房价在2022年三季度表现出比一年前更强的势头(增速加快或跌幅收窄)。英国、法国等主要欧洲市场房价正在失去上涨动力，而德国、西班牙和意大利的实际房价出现下跌。

　　在房地产需求下降的情况下，去年三季度，澳大利亚和新西兰的房价下降。亚洲住房市场走弱，在该机构调查的15个国家和地区市场中，只有5个市场的实际房价有所上升。

　　在这份报告中，2022年三季度，房价涨幅最大的国家和地区或代表城市是，土耳其(+57.64%)、越南胡志明市(+22.35%)。房价同比跌幅最大的是阿根廷布宜诺斯艾利斯(-49.25%)、斯里兰卡科伦坡(-31.37%)。

　　展望今年，居外IQI集团联合创始人、集团CEO卡希夫·安萨里(Kashif Ansari)说，中国防疫政策优化对今年的全球楼市是重大利好，特别是率先增加与中国来往航班的国家，如泰国、柬埔寨、印尼的楼市将较早感受到楼市春天。他预计，中国买家全球购房金额将在2024年年中恢复至2019年的水平。(完)

让“无声世界”感受赛场魅力！带你看看冬奥手语数字人有哪些奥秘******

　　2022年2月4日，第24届冬季奥林匹克运动会在北京举行，让世界目光再次聚焦中国。本届北京冬奥会秉持绿色、共享、开放、廉洁的办赛理念，凝聚中国科技力量，面向世界、面向未来，向全球奉献了一场精彩、非凡、卓越的奥运盛会。

　　本届冬奥会运用最新科技手段，为全世界观众提供了惊艳的现场转播和全方位覆盖报道，北京冬奥会也成一场上科技含量高的奥运会。赛事活动期间，为了让各类人群都能平等地享受本届冬奥盛会，北京电视台上线了智能手语播报数字人，在《北京新闻》和《北京您早》等节目中进行冬奥专题手语播报，为听障人士带来精彩赛事报道。

　　最新数据显示，我国听障人群超过2700万，这部分人群与健听人一样，他们对教育、社交、娱乐等信息获取都有巨大的需求。但长期以来，传统人工手语翻译工作量大，且主持人和手语主持人配合难度极高。手语动作表情复杂，语序与正常语序差异大，正常情况下想要熟练掌握手语大约需要2年左右的时间，还要结合语境进行猜测。

　　受北京市科委科技冬奥专班委托，北京电视台联合凌云光、智谱AI等业内科技公司，在北京市残疾人联合会和市残联聋人协会等支持下，用3个多月时间，让手语播报数字人完成了近10万条手语语料学习，且翻译准确率高达90%。

　　在如此短的时间内实现这项高难度动作，智能手语数字人是如何做到，在这背后又有哪些技术创新难点？

　　在多位业内人士看来，近年来人工智能体系建设重点布局在算法层和应用层，数据层建设远远不足，并且针对数字人相关产业，底层数据库的数量、质量和开源程度还明显不足。尤其是国内现有的手语语料数据库数量少，且多以图像、视频等二维平面为主，无法满足AI（人工智能）训练的需求。

　　同时，因手语语序与中文语序差异大，方言分化更加复杂，且需要通过表情、口型、动作等方式来传达信息。除了传统的二维平面图像、视频采集，三维肢体运动、表情信息数据采集及结构化参数表达外，手语语料数据库建设对三维运动信息捕捉也十分重要。

　　凌云光手语数字人产品相关负责人介绍，在建设高质量手语语料库的同时，他们充分调研了2022北京冬奥专用手语术语，并联合北京市残联、聋人协会等相关组织机构，进行数据标注，建设手语语义映射关系，不仅完善了国内手语数据库的建设，也为手语推广和AI研究留下了宝贵的数据资产。

　　该负责人举例说，基于“悟道2.0”超大规模人工智能模型的技术支撑，手语数字脑用计算机模仿听障人士的大脑，将看到的中文文本信息转换成手语词汇序列，包括中文语义蒸馏模型和AI手语分词快编算法的研究。中文语义蒸馏模型用于从输入的文稿或文本中提取出关键的语义信息，将中文文本语义提炼和精简，形成精准匹配适合手语表达的文本；AI手语分词快编算法则用于将蒸馏得到的中文文本，根据冬奥手语语料库划分成相应的手语词汇序列，供数字人做表达输入。

　　该负责人还提到，数字人是冬奥手语播报的载体和展现形式，通过高精度写实数字人全流程制作方案，可实现一键数字建模，高度还原真人发肤，重新毛孔等细节，更加真实亲切。同时，通过跨模态拟人生成算法，还可以将手语词汇序列，生成相应的动作信息，驱动数字人模型做出相应的动作、手势和表情。（姚坤森）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）